Langsung ke konten
ToolMug

Kalkulator Ukuran Sampel

Berapa banyak responden yang Anda butuhkan, atau berapa peserta per kelompok dalam eksperimen? Pilih skenario, masukkan tingkat kepercayaan dan margin kesalahan atau ukuran efek, lalu dapatkan ukuran sampel dengan rumus yang dijelaskan untuk bagian metode.

Berjalan di browser Anda — tidak ada yang Anda masukkan yang diunggah

Gunakan 50% jika tidak tahu; ini menghasilkan sampel terbesar.

0 = sangat besar atau tidak diketahui

Responden yang dibutuhkan

385

n = z²·p(1−p)/e², dengan koreksi populasi terhingga n / (1 + (n−1)/N) bila ukuran populasi diisi. Ini adalah jumlah jawaban yang selesai; undang lebih banyak orang untuk mengantisipasi yang tidak menjawab.

Cara menggunakan

  1. Pilih Survei (proporsi) atau Bandingkan dua kelompok (rata-rata).
  2. Untuk survei, masukkan tingkat kepercayaan, margin kesalahan, proporsi yang diharapkan, dan jika diketahui, ukuran populasi. Untuk dua kelompok, masukkan ukuran efek, α, dan daya.
  3. Baca ukuran sampel yang dibutuhkan.

Penjelasan opsi

Survei
n = z²·p(1−p)/e². Pada kepercayaan 95%, ±5%, dan 50% hasilnya 385; dengan populasi 1.000 koreksi menghasilkan 278.
Dua kelompok
n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² ditambah koreksi sampel kecil. d = 0,5, α = 0,05, dan daya 80% menghasilkan 64 per kelompok, seperti di G*Power.

Tabel acuan

Ukuran sampel survei dengan proporsi yang diharapkan 50% dan tanpa ukuran populasi (populasi yang sangat besar), dibulatkan ke atas ke jumlah tanggapan utuh:

Tingkat kepercayaan ±10% ±5% ±3% ±2% ±1%
90% 68 271 752 1.691 6.764
95% 97 385 1.068 2.401 9.604
99% 166 664 1.844 4.147 16.588

Koreksi untuk populasi terhingga adalah n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), di mana n₀ adalah angka di atas dan N adalah ukuran populasi. Koreksi ini paling berpengaruh bila sampel akan menjadi bagian besar dari populasi: untuk 95% dan ±5%, populasi 1.000 menurunkan 385 menjadi 278. Halaman menampilkan angka tanpa koreksi di bawahnya sebagai “Tanpa koreksi populasi terhingga”.

Peserta per kelompok untuk membandingkan dua rata-rata, dua arah dengan α = 0,05:

Ukuran efek (d Cohen) Daya 80% Daya 90%
0,2 (kecil) 394 527
0,5 (sedang) 64 86
0,8 (besar) 26 34

Mengurangi ukuran efek menjadi setengahnya kira-kira melipatempatkan sampel yang Anda butuhkan.

Pertanyaan yang sering diajukan

Proporsi yang diharapkan sebaiknya berapa?

Gunakan 50% jika ragu; ini menghasilkan sampel terbesar dan paling konservatif.

Apakah ini jumlah orang yang harus diundang?

Ini adalah jumlah jawaban yang selesai. Dengan tingkat respons yang diharapkan 60%, undang ukuran sampel ÷ 0,6.

Bagaimana memilih ukuran efek?

Dasarkan pada penelitian sebelumnya atau studi percontohan. Tanpa data, 0,5 (sedang) adalah pilihan yang umum.

Privasi

Alat ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. File dan teks Anda diproses di perangkat Anda dan tidak pernah diunggah ke server kami.

Alat terkait