Chuyển đến nội dung
ToolMug

Tính cỡ mẫu

Cần bao nhiêu phiếu trả lời cho khảo sát, hay bao nhiêu người tham gia mỗi nhóm trong thí nghiệm? Chọn kịch bản, nhập mức tin cậy và sai số cho phép hoặc cỡ hiệu ứng, bạn sẽ nhận cỡ mẫu cần thiết cùng công thức giải thích cho phần phương pháp.

Chạy trong trình duyệt — không có dữ liệu nào bạn nhập bị tải lên

Dùng 50% nếu chưa biết; cho cỡ mẫu lớn nhất.

0 = rất lớn hoặc không biết

Số phản hồi cần có

385

n = z²·p(1−p)/e², có hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn n / (1 + (n−1)/N) khi nhập quy mô tổng thể. Đây là số phiếu trả lời hoàn chỉnh; hãy mời nhiều người hơn để bù cho những người không phản hồi.

Cách sử dụng

  1. Chọn Khảo sát (tỷ lệ) hoặc So sánh hai nhóm (trung bình).
  2. Với khảo sát, nhập mức tin cậy, sai số cho phép, tỷ lệ kỳ vọng và, nếu biết, quy mô tổng thể. Với hai nhóm, nhập cỡ hiệu ứng, α và lực kiểm định.
  3. Đọc cỡ mẫu cần thiết.

Giải thích tùy chọn

Khảo sát
n = z²·p(1−p)/e². Với tin cậy 95%, ±5% và 50% kết quả là 385; với tổng thể 1.000 thì hiệu chỉnh cho 278.
Hai nhóm
n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² cộng hiệu chỉnh mẫu nhỏ. d = 0,5, α = 0,05 và lực kiểm định 80% cho 64 mỗi nhóm, như trong G*Power.

Bảng tham chiếu

Cỡ mẫu khảo sát với tỷ lệ kỳ vọng 50% và không có quy mô tổng thể (tổng thể rất lớn), làm tròn lên đến số phản hồi nguyên:

Mức tin cậy ±10% ±5% ±3% ±2% ±1%
90% 68 271 752 1.691 6.764
95% 97 385 1.068 2.401 9.604
99% 166 664 1.844 4.147 16.588

Hiệu chỉnh cho tổng thể hữu hạn là n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), trong đó n₀ là con số ở trên và N là quy mô tổng thể. Nó quan trọng nhất khi mẫu chiếm một phần lớn của tổng thể: với 95% và ±5%, tổng thể 1.000 làm 385 giảm còn 278. Trang hiển thị con số chưa hiệu chỉnh ở bên dưới với dòng “Khi chưa hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn”.

Số người tham gia mỗi nhóm để so sánh hai giá trị trung bình, hai phía với α = 0,05:

Cỡ hiệu ứng (d của Cohen) Lực kiểm định 80% Lực kiểm định 90%
0,2 (nhỏ) 394 527
0,5 (trung bình) 64 86
0,8 (lớn) 26 34

Giảm một nửa cỡ hiệu ứng thì cỡ mẫu bạn cần tăng gấp khoảng bốn lần.

Câu hỏi thường gặp

Nên dùng tỷ lệ kỳ vọng bao nhiêu?

Dùng 50% nếu chưa chắc; cho cỡ mẫu lớn nhất và thận trọng nhất.

Đây có phải số người cần mời không?

Đây là số phiếu trả lời hoàn chỉnh. Nếu dự kiến tỷ lệ phản hồi 60%, hãy mời cỡ mẫu ÷ 0,6 người.

Chọn cỡ hiệu ứng thế nào?

Dựa vào các nghiên cứu trước hoặc nghiên cứu thử. Khi không có dữ liệu, 0,5 (trung bình) là lựa chọn phổ biến.

Quyền riêng tư

Công cụ này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Tệp và văn bản được xử lý ngay trên thiết bị và không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi.

Công cụ liên quan