طريقة الاستخدام
- اختر استبيان (نسبة) أو مقارنة مجموعتين (متوسطان).
- في الاستبيان أدخل مستوى الثقة وهامش الخطأ والنسبة المتوقعة، وحجم المجتمع إن كان معروفًا. وفي مقارنة مجموعتين أدخل حجم التأثير وα والقوة الإحصائية.
- اقرأ حجم العينة المطلوب.
شرح الخيارات
- الاستبيان
- n = z²·p(1−p)/e². عند ثقة 95% وهامش ±5% ونسبة 50% يكون الناتج 385؛ ومع مجتمع من 1,000 يعطي التصحيح 278.
- مجموعتان
- n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² مع تصحيح للعيّنات الصغيرة. d = 0.5 وα = 0.05 وقوة 80% تعطي 64 في كل مجموعة، كما في G*Power.
جداول مرجعية
أحجام عينات الاستبيان مع نسبة متوقعة 50% ودون حجم مجتمع (مجتمع كبير جدًا)، مقرَّبة إلى الأعلى إلى استجابات كاملة:
| مستوى الثقة | ±10% | ±5% | ±3% | ±2% | ±1% |
|---|---|---|---|---|---|
| 90% | 68 | 271 | 752 | 1,691 | 6,764 |
| 95% | 97 | 385 | 1,068 | 2,401 | 9,604 |
| 99% | 166 | 664 | 1,844 | 4,147 | 16,588 |
تصحيح المجتمع المحدود هو n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)، حيث n₀ الرقم أعلاه وN حجم المجتمع. وهو أهم ما يكون عندما تمثل العينة حصة كبيرة من المجتمع: فعند ثقة 95% وهامش ±5%، يخفض مجتمع من 1,000 العدد 385 إلى 278. وتعرض الصفحة الرقم غير المصحَّح تحتها بعنوان «من دون تصحيح المجتمع المحدود».
عدد المشاركين في كل مجموعة لمقارنة متوسطين، بذيلين وα = 0.05:
| حجم التأثير (Cohen’s d) | قوة 80% | قوة 90% |
|---|---|---|
| 0.2 (صغير) | 394 | 527 |
| 0.5 (متوسط) | 64 | 86 |
| 0.8 (كبير) | 26 | 34 |
تنصيف حجم التأثير يضاعف حجم العينة التي تحتاجها نحو أربع مرات.
الأسئلة الشائعة
ما النسبة المتوقعة التي أستخدمها؟
استخدم 50% إن لم تكن متأكدًا؛ فهي تعطي أكبر عيّنة وأكثرها تحفظًا.
هل هذا هو عدد من أدعوهم؟
هو عدد الاستجابات المكتملة. فإذا توقعت معدل استجابة 60% فادعُ حجم العيّنة ÷ 0.6.
كيف أختار حجم التأثير؟
اعتمد على دراسات سابقة أو دراسة تجريبية. وإن لم تتوفر بيانات فإن 0.5 (متوسط) خيار شائع.
الخصوصية
تعمل هذه الأداة بالكامل داخل متصفحك. تُعالَج ملفاتك ونصوصك على جهازك ولا تُرفع أبدًا إلى خوادمنا.