Langkau ke kandungan
ToolMug

Kalkulator Saiz Sampel

Berapa banyak respons yang anda perlukan, atau berapa peserta bagi setiap kumpulan dalam eksperimen? Pilih senario, masukkan aras keyakinan dan margin ralat atau saiz kesan, kemudian dapatkan saiz sampel dengan formula yang dijelaskan untuk bahagian kaedah.

Berjalan dalam pelayar anda — apa yang anda masukkan tidak dimuat naik

Gunakan 50% jika tidak tahu; ia memberikan sampel terbesar.

0 = sangat besar atau tidak diketahui

Respons diperlukan

385

n = z²·p(1−p)/e², dengan pembetulan populasi terhingga n / (1 + (n−1)/N) apabila saiz populasi diberikan. Ini ialah bilangan respons yang lengkap; jemput lebih ramai orang untuk mengambil kira mereka yang tidak menjawab.

Cara menggunakan

  1. Pilih Tinjauan (perkadaran) atau Bandingkan dua kumpulan (min).
  2. Untuk tinjauan, masukkan aras keyakinan, margin ralat, perkadaran dijangka dan, jika diketahui, saiz populasi. Untuk dua kumpulan, masukkan saiz kesan, α dan kuasa.
  3. Baca saiz sampel yang diperlukan.

Penerangan pilihan

Tinjauan
n = z²·p(1−p)/e². Pada keyakinan 95%, ±5% dan 50% hasilnya 385; dengan populasi 1,000 pembetulan memberikan 278.
Dua kumpulan
n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² ditambah pembetulan sampel kecil. d = 0.5, α = 0.05 dan kuasa 80% memberikan 64 bagi setiap kumpulan, seperti dalam G*Power.

Jadual rujukan

Saiz sampel tinjauan dengan perkadaran dijangka 50% dan tanpa saiz populasi (populasi yang sangat besar), dibundarkan ke atas kepada respons penuh:

Aras keyakinan ±10% ±5% ±3% ±2% ±1%
90% 68 271 752 1,691 6,764
95% 97 385 1,068 2,401 9,604
99% 166 664 1,844 4,147 16,588

Pembetulan untuk populasi terhingga ialah n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), di mana n₀ ialah angka di atas dan N ialah saiz populasi. Ia paling penting apabila sampel merupakan bahagian besar populasi: bagi 95% dan ±5%, populasi 1,000 mengurangkan 385 kepada 278. Halaman menunjukkan angka yang tidak dibetulkan di bawahnya sebagai “Tanpa pembetulan populasi terhingga”.

Peserta setiap kumpulan untuk membandingkan dua min, dua hujung dengan α = 0.05:

Saiz kesan (Cohen’s d) Kuasa 80% Kuasa 90%
0.2 (kecil) 394 527
0.5 (sederhana) 64 86
0.8 (besar) 26 34

Mengurangkan separuh saiz kesan menjadikan sampel yang anda perlukan kira-kira empat kali ganda.

Soalan lazim

Perkadaran dijangka apakah yang patut saya gunakan?

Gunakan 50% jika tidak pasti; ia memberikan sampel terbesar dan paling konservatif.

Adakah ini bilangan yang perlu dijemput?

Ia ialah bilangan respons yang lengkap. Dengan kadar respons dijangka 60%, jemput saiz sampel ÷ 0.6.

Bagaimana saya memilih saiz kesan?

Asaskan pada kajian terdahulu atau kajian perintis. Tanpa data, 0.5 (sederhana) ialah pilihan lazim.

Privasi

Alat ini berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda. Fail dan teks anda diproses pada peranti anda dan tidak pernah dimuat naik ke pelayan kami.

Alat berkaitan