Langsung ke konten
ToolMug

Kalkulator Uji t

Apakah selisih rata-rata dua kelompok signifikan? Tempel dua kolom dari Excel, atau masukkan rata-rata, SD, dan ukuran sampel tiap kelompok, lalu dapatkan t, nilai p, interval kepercayaan selisih, dan Cohen's d, siap untuk laporan Anda.

Berjalan di browser Anda — tidak ada yang Anda masukkan yang diunggah

Angka dipisahkan spasi, koma, atau baris baru; kolom yang ditempel dari Excel dapat dipakai.

t
-1.8608
Derajat kebebasan
17.776
Nilai p
0.0794
Selisih rata-rata (1 − 2)
-1.58
Galat baku
0.8491
Interval kepercayaan 95%
-3.3655 … 0.2055
Cohen's d
-0.832

Perbedaan tidak signifikan secara statistik pada α = 0.05.

Hasilnya sama dengan t.test() di R. Cohen’s d memakai simpangan baku gabungan (untuk sampel berpasangan, SD dari selisih).

Cara menggunakan

  1. Pilih Satu sampel, Dua sampel independen, atau Sampel berpasangan.
  2. Tempel data, atau beralih ke input Rata-rata, SD, dan n untuk setiap kelompok.
  3. Pilih hipotesis alternatif dan tingkat kepercayaan; hasil diperbarui seketika.

Penjelasan opsi

Welch vs Student
Uji t Welch menjadi pilihan bawaan karena tidak mengasumsikan varians sama, sesuai rekomendasi saat ini. Hapus centang Uji t Welch untuk memakai uji Student dengan varians sama.
Ukuran efek
Cohen's d = selisih rata-rata ÷ SD gabungan; untuk sampel berpasangan, selisih rata-rata ÷ SD dari selisih.

Contoh perhitungan

Data default adalah dua kelompok jam tidur tambahan dari data set sleep bawaan R (masing-masing 10 nilai). Dengan Dua sampel independen dipilih:

Hasil Welch (default) Student (kotak tidak dicentang)
Rata-rata kelompok 0,75 dan 2,33 0,75 dan 2,33
Selisih rata-rata (1 − 2) −1,58 −1,58
t −1,861 −1,861
Derajat kebebasan 17,776 18
Nilai p (dua arah) 0,0794 0,0792
Interval kepercayaan 95% −3,365 … 0,205 −3,364 … 0,204
d Cohen −0,832 −0,832

Galat baku Welch adalah √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), dengan rumus Welch–Satterthwaite untuk derajat kebebasan. Student memakai varians gabungan dan derajat kebebasan n₁ + n₂ − 2. d Cohen sama pada keduanya karena selalu memakai SD gabungan.

Angka yang sama menjadi jauh lebih signifikan jika Anda memperlakukannya sebagai sepuluh orang yang sama yang diukur dua kali. Pilih Sampel berpasangan dan uji dijalankan pada sepuluh selisih: t = −4,062 dengan 9 derajat kebebasan dan p = 0,0028. Pemasangan menghilangkan variasi antar orang, itulah sebabnya dapat mendeteksi perbedaan yang tidak terdeteksi uji independen. Data berpasangan memerlukan jumlah nilai yang sama di kedua kotak, dalam urutan yang sama.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah hasilnya dapat dipercaya?

Hasilnya diperiksa dengan data set sleep bawaan R — t, derajat kebebasan, nilai p, dan interval kepercayaan sama dengan t.test().

Bagaimana jika data saya tidak normal?

Pada sampel yang lebih besar uji t cukup tangguh. Untuk sampel kecil yang jelas miring, pertimbangkan uji nonparametrik seperti Mann–Whitney U atau Wilcoxon.

Apakah data saya diunggah?

Tidak. Perhitungan berjalan di browser Anda.

Privasi

Alat ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. File dan teks Anda diproses di perangkat Anda dan tidak pernah diunggah ke server kami.

Alat terkait