Como usar
- Cole as duas colunas em X e Y, na mesma ordem.
- Escolha r de Pearson (linear) ou ρ de Spearman (postos).
- Leia o coeficiente, o valor-p e o intervalo de confiança, e confira no gráfico de dispersão se há valores atípicos.
Opções explicadas
- r de Pearson
- Mede a associação linear de −1 a 1. O valor-p usa t = r√(n−2)/√(1−r²); o intervalo usa o z de Fisher.
- ρ de Spearman
- Correlaciona os postos — adequado para dados ordinais, valores atípicos ou relações monótonas, porém curvas.
Exemplo resolvido
Tome X = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 e Y = 2, 1, 4, 3, 7, 8, 6, 9. Com n = 8:
| Medida | Pearson | Spearman |
|---|---|---|
| Coeficiente | r = 0,896 | ρ = 0,881 |
| t (6 graus de liberdade) | 4,954 | 4,560 |
| Valor-p | 0,0026 | 0,0039 |
| IC de 95% | 0,521 a 0,981 | 0,465 a 0,978 |
O coeficiente de Pearson ao quadrado é r² = 0,804, então cerca de 80% da variância de Y é compartilhada linearmente com X nesta amostra.
Spearman é o Pearson calculado sobre postos, com valores empatados recebendo o posto médio. O valor-p dele usa a mesma aproximação por t, então em amostras muito pequenas e sem empates pode diferir um pouco de um teste exato.
O intervalo exige n maior que 3. Ele é construído sobre o z de Fisher: z = atanh(r), com erro padrão 1 ÷ √(n − 3), e depois transformado de volta com tanh.
Perguntas frequentes
O que é uma correlação forte?
Como guia aproximado, |r| ≥ 0,7 é forte, 0,4–0,7 moderada e 0,1–0,4 fraca, mas cada área tem seus critérios.
Uma correlação significativa prova causalidade?
Não. Um terceiro fator pode influenciar ambas, ou a direção pode ser a inversa.
Meus dados são enviados?
Não. Os cálculos são feitos no seu navegador.
Privacidade
Esta ferramenta funciona inteiramente no seu navegador. Seus arquivos e textos são processados no seu dispositivo e nunca são enviados aos nossos servidores.