Zo gebruik je het
- Kies Gemiddelde of Aandeel.
- Voer voor een gemiddelde gemiddelde, SD en n in of plak ruwe data; voer voor een aandeel de successen en de steekproefgrootte in.
- Kies het betrouwbaarheidsniveau en lees het interval af.
Opties uitgelegd
- Gemiddelde
- Gemiddelde ± t × SD ÷ √n; bij een bekende σ van de populatie wordt z gebruikt in plaats van t.
- Aandeel
- Het Wilson-interval is veel nauwkeuriger dan Wald (p ± z√(p(1−p)/n)) bij kleine steekproeven of aandelen dicht bij 0 of 100% en wordt aanbevolen.
Uitgewerkt voorbeeld
Een steekproef met n = 25 heeft gemiddelde 50 en SD 10. De standaardfout is 10 ÷ √25 = 2, en de t-waarde met 24 vrijheidsgraden is 2,0639 bij 95%:
marge = 2,0639 × 2 = 4,128
95%-BI = 50 ± 4,128 = 45,87 tot 54,13
99%-BI: t = 2,7969, marge 5,594, dus 44,41 tot 55,59
Een hoger betrouwbaarheidsniveau geeft een breder interval.
Waarom Wilson voor aandelen
Bij 8 successen op 20 (p = 0,40) is het Wald-interval 18,5% tot 61,5% en het Wilson-interval 21,9% tot 61,3%. Het verschil is groter aan de uiteinden: 0 op 20 geeft een Wald-interval van precies 0% tot 0%, wat zegt dat er helemaal geen onzekerheid is, terwijl Wilson 0% tot 16,1% geeft.
Wilson-midden = (p + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
halve breedte = z × √(p(1−p)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Veelgestelde vragen
Wat betekent een 95%-betrouwbaarheidsinterval?
Als je de steekproef vaak herhaalt, bevat ongeveer 95% van zulke intervallen de ware waarde. Het betekent niet dat dit specifieke interval 95% kans heeft.
Wanneer gebruik ik z in plaats van t?
Gebruik t, tenzij je de standaardafwijking van de populatie echt kent.
Worden mijn gegevens geüpload?
Nee. De berekeningen gebeuren in je browser.
Privacy
Deze tool draait volledig in je browser. Je bestanden en tekst worden op je eigen apparaat verwerkt en nooit naar onze servers geüpload.