Mode d’emploi
- Copiez seulement les items d’une échelle ou sous-échelle, avec une ligne par répondant et une colonne par item. La ligne d’en-tête est facultative.
- Cochez les items inversés et vérifiez les options de réponse la plus basse et la plus haute (par exemple 1 et 5).
- Lisez l’alpha et son niveau, puis repérez les items marqués ⚠ dans le tableau item-total.
- Copiez la ligne APA.
Explication des options
- Alpha
- α = k/(k−1) × (1 − somme des variances des items ÷ variance du score total), où k est le nombre d’items. Plus les items varient de façon cohérente, plus α est proche de 1.
- Corrélation item-total corrigée
- La corrélation entre un item et le total des autres items. Un item en dessous de 0,3 environ mesure peut-être autre chose.
- Alpha si l’item est supprimé
- L’alpha des items restants sans celui-ci. S’il dépasse l’alpha actuel, l’item abaisse la fiabilité.
- Items inversés
- Les items formulés dans le sens négatif, comme « Je me sens rarement calme », doivent être inversés (1↔5, 2↔4) avant le calcul, sinon l’alpha est faible, voire négatif.
Un exemple détaillé
L’exemple contient 10 répondants et cinq items à 5 modalités :
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| α de Cronbach | 0,868 |
| α basé sur les items standardisés | 0,872 |
| IC à 95 % | 0,672 – 0,963 |
| Corrélation moyenne entre items | 0,576 |
| Item | Moyenne | Écart type | r item-total | α si supprimé |
|---|---|---|---|---|
| Q1 | 3,0 | 1,155 | 0,764 | 0,822 |
| Q2 | 3,0 | 1,247 | 0,835 | 0,802 |
| Q3 | 3,2 | 1,229 | 0,596 | 0,865 |
| Q4 | 3,2 | 0,919 | 0,675 | 0,849 |
| Q5 | 3,0 | 1,247 | 0,627 | 0,858 |
α = 0,868 est bon. Chaque item a une corrélation supérieure à 0,3 avec le reste, et en retirer un ferait baisser l’alpha : les cinq restent. Avec seulement 10 répondants, l’intervalle de confiance est large (0,67 à 0,96) ; une vraie étude demande un échantillon bien plus grand.
Au format APA : α de Cronbach = .868 (5 items, n = 10).
Corriger un alpha trop bas
- Vérifiez qu’un item formulé à l’envers n’a pas été oublié dans les items inversés.
- Relisez les items dont la corrélation item-total est inférieure à 0,3 : leur formulation est peut-être ambiguë.
- L’alpha dépend du nombre d’items : avec deux ou trois items seulement, il tend à être bas ; rapportez alors aussi la corrélation moyenne entre items.
- Si vous exportez depuis Google Forms ou un autre outil d’enquête, exportez les codes numériques (1, 2, 3…), pas le texte des réponses.
Questions fréquentes
Quel alpha de Cronbach est considéré comme bon ?
Les repères courants sont 0,7 acceptable, 0,8 bon et 0,9 excellent ; en recherche exploratoire, on accepte parfois 0,6. Au-delà de 0,95, des items font souvent double emploi.
Mon questionnaire a plusieurs sous-échelles. Comment calculer l’alpha ?
Calculez l’alpha séparément pour chaque sous-échelle, avec ses seuls items. Vous pouvez aussi rapporter l’alpha de l’ensemble des items.
Les résultats sont-ils les mêmes que dans SPSS ?
Oui. L’alpha, l’alpha standardisé, les corrélations item-total corrigées et l’alpha si l’item est supprimé correspondent à Analyse → Échelle → Analyse de fiabilité de SPSS, avec « Échelle si l’élément est supprimé » coché.
Pourquoi mon alpha est-il négatif ?
En général, un item formulé à l’envers n’a pas été inversé, ou certains items sont corrélés négativement avec le reste. Cherchez une corrélation item-total négative.
Les données de mon enquête sont-elles envoyées ?
Non. Le calcul s’exécute dans votre navigateur.
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