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Calculateur du test des rangs signés de Wilcoxon

Quand les mêmes personnes sont mesurées deux fois (avant et après, deux conditions) et que les différences ne suivent pas une loi normale, utilisez le test des rangs signés de Wilcoxon à la place du test t apparié. Collez deux colonnes, une paire par ligne, pour obtenir W, la valeur p et la taille d’effet.

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Deux colonnes de valeurs appariées, une paire par ligne (par exemple avant et après). Les lignes avec une cellule vide sont ignorées.

W = 5

p = 0.0391

Différence significative (p < 0,05).

Statistiques du test

StatistiqueValeur
Paires9
Différence des médianes0.48 (A − B)
W+40
W−5
z2.073
p0.0391
Valeur pExacte
Corrélation bisériale par rangs0.778
r = |z| / √n0.691
À rapporter ainsiW = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69

Mêmes résultats que wilcox.test(), kruskal.test() et friedman.test() de R : valeurs p exactes quand les deux échantillons ont moins de 50 valeurs et aucun ex æquo, approximation normale sinon. Ces tests comparent des rangs, pas des moyennes.

Cet outil vous convient-il ?

Mode d’emploi

  1. Collez deux colonnes, une personne par ligne. La ligne d’en-tête est facultative.
  2. Pour un test unilatéral, choisissez « La première colonne est plus grande » ou « plus petite ».
  3. Lisez la valeur p et la différence des médianes (première colonne moins la seconde).
  4. Copiez la ligne APA pour votre rapport.

Explication des options

W+ et W−
Les différences absolues sont classées par rang ; W+ est la somme des rangs des différences positives et W− celle des négatives. R donne W+ (sous le nom V) ; SPSS et beaucoup de manuels donnent la plus petite des deux.
Différences nulles
Les paires dont la différence vaut 0 sont écartées, comme R le fait par défaut. Le résultat indique combien ont été écartées.
Valeur p exacte ou approchée
Exacte quand il y a moins de 50 paires sans ex æquo ni différence nulle ; sinon, approximation normale avec correction des ex æquo et de continuité.

Un exemple détaillé

L’exemple contient neuf personnes mesurées dans deux conditions. La différence des médianes est de 0,48 et 8 des 9 différences sont positives :

Statistique Valeur
W+ 40
W− 5
z 2,07
p (bilatérale, exacte) 0,039
r 0,69

p = 0,039 : les deux conditions diffèrent et la première colonne est plus élevée. Si on traite les mêmes chiffres comme deux groupes séparés, le test de Mann-Whitney donne p = 0,136 : l’appariement supprime la variation entre les personnes, ce qui rend un changement plus facile à détecter.

Au format APA : W = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69.

Quand l’utiliser

Questions fréquentes

En quoi diffère-t-il du test U de Mann-Whitney ?

Mann-Whitney compare deux groupes distincts de personnes. Le test des rangs signés compare deux mesures sur les mêmes personnes, donc les lignes doivent être appariées.

Puis-je tester un échantillon contre une valeur fixe ?

Oui. Remplissez la seconde colonne avec cette valeur. Pour tester si des notes diffèrent de 3, mettez 3 sur chaque ligne de la seconde colonne.

Pourquoi la valeur p de SPSS est-elle différente ?

Par défaut, SPSS affiche la valeur p asymptotique sans correction de continuité. Cochez « Exact » dans SPSS et les résultats concordent.

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