Calculadora do teste de Wilcoxon de postos sinalizados

Quando as mesmas pessoas são medidas duas vezes (antes e depois, duas condições) e as diferenças não são normais, use o teste de postos sinalizados de Wilcoxon no lugar do teste t pareado. Cole duas colunas, um par por linha, e veja W, o valor p e o tamanho do efeito.

Roda no seu navegador — nada do que você digita é enviado

Dados

Duas colunas de valores pareados, um par por linha (por exemplo, antes e depois). Linhas com célula vazia são ignoradas.

Hipótese alternativa

W = 5

p = 0.0391

Diferença significativa (p < 0,05).

Estatísticas do teste

Estatística	Valor
Pares	9
Mediana das diferenças	0.48 (A − B)
W+	40
W−	5
z	2.073
p	0.0391
Valor p	Exato
Correlação bisserial por postos	0.778
r = \|z\| / √n	0.691

Para o seu relatórioW = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69

Mesmos resultados de wilcox.test(), kruskal.test() e friedman.test() do R: valores p exatos quando as duas amostras têm menos de 50 dados e não há empates; caso contrário, aproximação normal. Esses testes comparam postos, não médias.

Esta ferramenta está funcionando bem para você?

Como usar

Cole duas colunas, uma pessoa por linha. A linha de cabeçalho é opcional.
Para um teste unilateral, escolha “A primeira coluna é maior” ou “A primeira coluna é menor”.
Veja o valor p e a mediana das diferenças (primeira coluna menos segunda).
Copie a linha em formato APA para o seu relatório.

Opções explicadas

W+ e W−: As diferenças absolutas são ordenadas; W+ é a soma dos postos das diferenças positivas e W− a das negativas. O R mostra W+ (como V); o SPSS e muitos livros mostram o menor dos dois.
Diferenças iguais a zero: Os pares com diferença 0 são descartados, como o R faz por padrão. O resultado informa quantos foram descartados.
Valor p exato ou aproximado: Exato quando há menos de 50 pares e nenhuma diferença empatada ou igual a zero; caso contrário, aproximação normal com correção para empates e de continuidade.

Um exemplo prático

A amostra tem nove pessoas medidas em duas condições. A mediana das diferenças é 0,48 e 8 das 9 diferenças são positivas:

Estatística	Valor
W+	40
W−	5
z	2,07
p (bilateral, exato)	0,039
r	0,69

Com p = 0,039, as duas condições diferem e a primeira coluna é maior. Se você tratar os mesmos números como dois grupos separados, o teste de Mann–Whitney dá p = 0,136: o pareamento elimina a variação entre pessoas, e assim fica mais fácil detectar uma mudança.

Formato APA: W = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69.

Quando usar

As mesmas pessoas medidas duas vezes: antes e depois, olho esquerdo e direito, dois instrumentos nas mesmas amostras.
As diferenças são claramente assimétricas, têm valores atípicos ou são notas em uma escala curta.
Se as diferenças parecem aproximadamente normais, o teste t pareado tem mais poder.

Perguntas frequentes

Qual a diferença para o U de Mann–Whitney?

O Mann–Whitney compara dois grupos diferentes de pessoas. O teste de postos sinalizados compara duas medidas das mesmas pessoas, então as linhas precisam estar emparelhadas.

Posso testar uma amostra contra um valor fixo?

Pode. Preencha a segunda coluna com esse valor. Para testar se as notas diferem de 3, coloque 3 em todas as linhas da segunda coluna.

Por que o valor p do SPSS é diferente?

Por padrão, o SPSS mostra o valor p assintótico, sem correção de continuidade. Marque “Exata” no SPSS e os resultados coincidem.

Privacidade

Esta ferramenta funciona inteiramente no seu navegador. Seus arquivos e textos são processados no seu dispositivo e nunca são enviados aos nossos servidores.