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Calculadora de distribuição binomial

A chance de dar exatamente 5 caras em 10 lançamentos, ou de achar pelo menos 3 peças com defeito numa amostra de 20, vem da distribuição binomial. Informe n, p e k para ver a probabilidade, a média e a variância, com os resultados escolhidos destacados no gráfico.

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P(X ≤ 3)

0.649611

Média
3
Variância
2.1
DP
1.4491
0246810

Tabela de probabilidades

kP(X = k)P(X ≤ k)
00.0282480.0282
10.1210610.1493
20.2334740.3828
30.2668280.6496
40.2001210.8497
50.1029190.9527
60.0367570.9894
70.0090020.9984
80.0014470.9999
90.0001381.0000
105.905e-61.0000

Binomial: n tentativas independentes, cada uma com probabilidade p de sucesso. Poisson: contagens de eventos independentes com média de λ por intervalo. As probabilidades são calculadas de forma exata, não pela aproximação normal.

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Como usar

  1. Informe o número de tentativas n e a probabilidade de sucesso p.
  2. Em “Calcular”, escolha exatamente k, no máximo k, menos de k, pelo menos k, mais de k ou entre k₁ e k₂.
  3. Informe k. O resultado, o gráfico e a tabela se atualizam enquanto você digita.

Opções explicadas

Fórmula
P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ. A média é np e a variância np(1 − p).
Quando se aplica
Cada tentativa tem dois resultados possíveis, as tentativas são independentes e p é a mesma em todas.
Cálculo exato
n pode chegar a 100.000. Os termos são calculados com a função log-gama, sem aproximação normal, então as probabilidades das caudas são precisas.

Exemplo resolvido

Com n = 10 e p = 0,3, o padrão pede no máximo 3 sucessos:

Calcular Resultado
P(X ≤ 3) 0,6496
P(X = 3) 0,2668
Média np 3
Variância np(1 − p) 2,1

Outras perguntas comuns:

Pergunta n p Calcular Probabilidade
Exatamente 5 caras em 10 lançamentos 10 0,5 P(X = 5) 0,2461
5% de peças com defeito, no máximo 2 com defeito em 10 10 0,05 P(X ≤ 2) 0,9885
Chutar com 25% de chance, pelo menos 7 certas de 20 20 0,25 P(X ≥ 7) 0,2142

Perguntas frequentes

Qual o jeito mais rápido de calcular “pelo menos um”?

1 − P(X = 0). Aqui, escolha P(X ≥ k) com k = 1. Cinco tentativas com 10% cada uma dão 1 − 0,9⁵ = 0,4095.

Posso usar a aproximação de Poisson com n grande e p pequena?

Pode, com λ = np, mas esta calculadora trata n até 100.000 de forma exata. Abra a calculadora de Poisson para comparar.

Como isso se compara ao Excel ou a uma calculadora TI?

Exatamente k é DIST.BINOM(k; n; p; FALSO) ou binompdf; no máximo k é DIST.BINOM(k; n; p; VERDADEIRO) ou binomcdf.

Privacidade

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