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Calculadora do teste U de Mann–Whitney

Quando as duas amostras são pequenas e assimétricas, ou os dados são notas ou postos, use o teste U de Mann–Whitney no lugar do teste t para amostras independentes. Cole uma coluna por grupo e veja U, o valor p, as medianas e os postos médios. Para três ou mais grupos, mude para Kruskal–Wallis.

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Duas colunas, uma por grupo (podem ter tamanhos diferentes). A linha de cabeçalho é opcional.

U = 23

p = 0.1359

Sem diferença significativa (p ≥ 0,05).

Estatísticas descritivas

GruponMedianaPosto médio
A91.6811.44
B91.077.56

Estatísticas do teste

EstatísticaValor
U23
W (soma dos postos, como no R)58
z1.545
p0.1359
Valor pExato
Correlação bisserial por postos0.432
r = |z| / √N0.364
Para o seu relatórioU = 23.0, z = 1.55, p = .136, r = .36

Mesmos resultados de wilcox.test(), kruskal.test() e friedman.test() do R: valores p exatos quando as duas amostras têm menos de 50 dados e não há empates; caso contrário, aproximação normal. Esses testes comparam postos, não médias.

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Como usar

  1. Escolha U de Mann–Whitney e cole uma coluna por grupo. A linha de cabeçalho é opcional.
  2. Para um teste unilateral, escolha “A primeira coluna é maior” ou “A primeira coluna é menor” na hipótese alternativa.
  3. Veja o valor p e compare as medianas e os postos médios para saber qual grupo é maior.
  4. Para três ou mais grupos, escolha Kruskal–Wallis e cole uma coluna por grupo.

Opções explicadas

U e W
U conta quantas vezes um valor de um grupo supera um do outro (empates contam metade). O SPSS mostra o menor U; o W do R é o U do primeiro grupo. Os dois aparecem e levam ao mesmo valor p.
Valor p exato ou aproximado
Se os dois grupos têm menos de 50 dados e não há valores empatados, o valor p vem da distribuição exata. Caso contrário, usa-se a aproximação normal com correção para empates e de continuidade, que é o padrão do wilcox.test() do R.
Tamanho do efeito
r = |z| / √N, com 0,1, 0,3 e 0,5 como valores de referência para efeito pequeno, médio e grande. A correlação bisserial por postos vai de −1 a 1 e é positiva quando o primeiro grupo tende a ser maior.

Um exemplo prático

A amostra tem dois grupos de nove valores:

Grupo n Mediana Posto médio
A 9 1,68 11,44
B 9 1,07 7,56

U = 23 (W do R = 58), z = 1,55. Os dois grupos têm menos de 50 dados e não há empates, então usa-se a distribuição exata: p bilateral = 0,136, não significativo, r = 0,36. Se você tivesse previsto de antemão que A seria maior, o valor p unilateral é 0,068, também não significativo.

Formato APA: U = 23.0, z = 1.55, p = .136, r = .36.

Qual teste usar

Situação Teste
Dois grupos independentes, dados aproximadamente normais Teste t para amostras independentes
Dois grupos independentes, pequenos e assimétricos, ou notas (como satisfação de 1 a 5) U de Mann–Whitney
As mesmas pessoas medidas duas vezes Teste t pareado ou postos sinalizados de Wilcoxon
Três ou mais grupos, aproximadamente normais ANOVA de um fator
Três ou mais grupos, assimétricos ou ordinais H de Kruskal–Wallis

O teste ordena todos os valores juntos e compara os postos dos dois grupos, então valores atípicos não conseguem dominá-lo. Em troca, tem um pouco menos de poder que o teste t quando os dados realmente são normais.

Perguntas frequentes

O U de Mann–Whitney e a soma de postos de Wilcoxon são o mesmo teste?

São. A estatística é escrita de outro jeito, mas o valor p é idêntico. Não confunda com o teste de postos sinalizados de Wilcoxon, que serve para dados pareados.

Ele compara medianas?

A rigor, testa se os valores de um grupo tendem a ser maiores que os do outro. Se as duas distribuições têm formato parecido, dá para ler como uma diferença de medianas.

Por que o SPSS dá outro valor p?

Por padrão, o SPSS mostra o valor p assintótico (aproximação normal sem correção de continuidade). Em amostras pequenas, marque “Exata” no SPSS e os resultados coincidem.

Como continuar depois de um Kruskal–Wallis significativo?

Faça testes de Mann–Whitney para cada par e ajuste os valores p, por exemplo com Bonferroni. Com três pares, multiplique cada p por 3.

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