Cómo se usa
- Elige U de Mann–Whitney y pega una columna por grupo. La fila de encabezado es opcional.
- Para una prueba unilateral, elige «La primera columna es mayor» o «La primera columna es menor» en la hipótesis alternativa.
- Mira el valor p y compara las medianas y los rangos promedio para ver qué grupo es mayor.
- Para tres o más grupos, elige Kruskal–Wallis y pega una columna por grupo.
Opciones explicadas
- U y W
- U cuenta cuántas veces un valor de un grupo supera a uno del otro (los empates cuentan la mitad). SPSS da la U menor; la W de R es la U del primer grupo. Se muestran las dos y dan el mismo valor p.
- Valor p exacto o aproximado
- Si ambos grupos tienen menos de 50 datos y no hay valores empatados, el valor p sale de la distribución exacta. Si no, se usa la aproximación normal con corrección por empates y por continuidad, que es lo que hace wilcox.test() de R por defecto.
- Tamaño del efecto
- r = |z| / √N, con 0,1, 0,3 y 0,5 como valores orientativos de efecto pequeño, mediano y grande. La correlación biserial por rangos va de −1 a 1 y es positiva cuando el primer grupo tiende a ser mayor.
Un ejemplo práctico
La muestra tiene dos grupos de nueve valores:
| Grupo | n | Mediana | Rango promedio |
|---|---|---|---|
| A | 9 | 1,68 | 11,44 |
| B | 9 | 1,07 | 7,56 |
U = 23 (W de R = 58), z = 1,55. Ambos grupos tienen menos de 50 datos y no hay empates, así que se usa la distribución exacta: p bilateral = 0,136, no significativo, r = 0,36. Si hubieras previsto de antemano que A sería mayor, el valor p unilateral es 0,068, tampoco significativo.
Formato APA: U = 23.0, z = 1.55, p = .136, r = .36.
Qué prueba usar
| Situación | Prueba |
|---|---|
| Dos grupos independientes, datos aproximadamente normales | Prueba t para muestras independientes |
| Dos grupos independientes, pequeños y asimétricos, o valoraciones (como satisfacción de 1 a 5) | U de Mann–Whitney |
| Las mismas personas medidas dos veces | Prueba t apareada o rangos con signo de Wilcoxon |
| Tres o más grupos, aproximadamente normales | ANOVA de un factor |
| Tres o más grupos, asimétricos u ordinales | H de Kruskal–Wallis |
La prueba ordena todos los valores juntos y compara los rangos de los dos grupos, así que los valores atípicos no pueden dominarla. A cambio, tiene algo menos de potencia que la prueba t cuando los datos sí son normales.
Preguntas frecuentes
¿Son lo mismo la U de Mann–Whitney y la suma de rangos de Wilcoxon?
Sí. El estadístico se escribe de otra forma, pero el valor p es idéntico. No la confundas con la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, que es para datos apareados.
¿Compara medianas?
En rigor, contrasta si los valores de un grupo tienden a ser mayores que los del otro. Si las dos distribuciones tienen una forma parecida, puedes interpretarla como una diferencia de medianas.
¿Por qué SPSS da otro valor p?
Por defecto SPSS muestra el valor p asintótico (aproximación normal sin corrección por continuidad). Con muestras pequeñas marca «Exacta» en SPSS y los resultados coinciden.
¿Cómo sigo después de un Kruskal–Wallis significativo?
Haz pruebas de Mann–Whitney para cada par y ajusta los valores p, por ejemplo con Bonferroni. Con tres pares, multiplica cada p por 3.
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