Cómo se usa
- Una fila por persona y una columna por condición o momento (al menos 3). La fila de encabezado es opcional.
- Mira χ² y p. p < 0,05 significa que al menos una condición difiere.
- Si es significativo, revisa la tabla por pares; los pares con p ajustada < 0,05 difieren.
Opciones explicadas
- Rango promedio
- Los valores de cada persona se ordenan dentro de su propia fila y luego se promedian los rangos por condición. Un rango promedio más alto significa valores más altos.
- W de Kendall
- χ² ÷ [n(k − 1)], entre 0 y 1, se usa como tamaño del efecto. Cuanto más cerca de 1, más coinciden las personas al ordenar las condiciones.
- Comparaciones por pares
- Una prueba de rangos con signo de Wilcoxon para cada par de condiciones, con p multiplicada por el número de comparaciones (Bonferroni); con tres condiciones hay tres comparaciones.
Un ejemplo práctico
Los datos de muestra son 10 personas valoradas en T1, T2 y T3:
| Condición | Mediana | Rango promedio |
|---|---|---|
| T1 | 4,5 | 1,15 |
| T2 | 6 | 2,05 |
| T3 | 7 | 2,80 |
χ²(2) = 14,0, p = 0,0009, W de Kendall = 0,70, así que los momentos difieren. Tras el ajuste de Bonferroni difieren T1 y T3 (p = 0,016), mientras que T1 frente a T2 (p = 0,056) y T2 frente a T3 (p = 0,067) no.
Formato APA: χ²(2) = 14.00, p < .001, W = .70.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de Kruskal–Wallis?
Kruskal–Wallis compara grupos distintos de personas. Friedman compara a las mismas personas en varias condiciones, así que las filas tienen que estar emparejadas.
¿Y los valores perdidos?
Una fila con alguna celda vacía se excluye entera.
¿Coincide con SPSS?
χ², gl y p coinciden con la prueba de Friedman de SPSS (K muestras relacionadas) y con friedman.test() de R. Las versiones recientes de SPSS usan la prueba de Dunn para las comparaciones por pares, así que esos valores p son distintos.
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