본문으로 건너뛰기
ToolMug

↑ ↓로 이동, Enter로 열기, Esc로 닫기.

프리드먼 검정 계산기

같은 사람을 세 가지 이상의 조건이나 시점에서 측정했는데 데이터가 정규분포가 아니거나 평점 데이터라면, 반복측정 분산분석 대신 프리드먼 검정을 써요. 조건마다 열 하나, 사람마다 행 하나로 붙여넣으면 조건 간에 차이가 있는지, 어느 쌍이 다른지 볼 수 있어요.

브라우저에서 실행 — 입력한 내용은 업로드되지 않아요

사람마다 한 행, 조건이나 시점마다 한 열(3개 이상)로 넣으세요. 빈 칸이 있는 행은 빼고 계산해요.

χ² = 14

p = 0.0009

유의한 차이가 있어요(p < 0.05).

기술통계

조건중앙값평균 순위
T14.51.15
T262.05
T372.8

검정 통계량

통계량값
완전한 행10
χ²14
자유도2
p0.0009
Kendall의 W0.7

쌍별 윌콕슨 부호순위 검정

쌍pp (Bonferroni)
T1 – T20.01870.0561
T1 – T30.00520.0155
T2 – T30.02220.0665
보고용 표기χ²(2) = 14.00, p < .001, W = .70

R의 wilcox.test(), kruskal.test(), friedman.test()와 결과가 같아요. 두 표본이 모두 50 미만이고 동순위가 없으면 정확 p값, 아니면 정규 근사를 써요. 이 검정은 평균이 아니라 순위를 비교해요.

이 도구, 잘 작동하나요?

사용 방법

  1. 사람마다 한 행, 조건이나 시점마다 한 열(3개 이상)로 넣으세요. 머리글 행은 있어도 없어도 돼요.
  2. χ²와 p를 확인하세요. p < 0.05이면 적어도 한 조건은 달라요.
  3. 유의하면 쌍별 표를 보세요. 보정한 p가 0.05 미만인 쌍이 서로 달라요.

옵션 설명

평균 순위
사람마다 자기 행 안에서 값의 순위를 매기고, 조건별로 그 순위를 평균해요. 평균 순위가 높을수록 값이 커요.
Kendall의 W
χ² ÷ [n(k − 1)]로 0에서 1 사이이고 효과 크기로 써요. 1에 가까울수록 사람들이 조건의 순위를 일관되게 매겨요.
쌍별 비교
조건의 모든 쌍에 윌콕슨 부호순위 검정을 하고, p에 비교 횟수를 곱해요(Bonferroni). 조건이 셋이면 비교는 세 번이에요.

계산 예시

예시 데이터는 10명을 T1, T2, T3 시점에 평가한 값이에요.

조건 중앙값 평균 순위
T1 4.5 1.15
T2 6 2.05
T3 7 2.80

χ²(2) = 14.0, p = 0.0009, Kendall의 W = 0.70이라 시점 사이에 차이가 있어요. Bonferroni 보정 후 T1과 T3는 달라요(p = 0.016). T1과 T2(p = 0.056), T2와 T3(p = 0.067)는 유의하지 않아요.

APA 표기: χ²(2) = 14.00, p < .001, W = .70.

자주 묻는 질문

크러스컬-월리스 검정과는 어떻게 다른가요?

크러스컬-월리스는 서로 다른 사람들로 이뤄진 집단을 비교해요. 프리드먼은 같은 사람을 조건별로 비교하니까 행이 서로 짝지어져 있어야 해요.

빈 칸이 있으면 어떻게 되나요?

빈 칸이 하나라도 있는 행은 통째로 빼고 계산해요.

SPSS와 결과가 같나요?

χ², 자유도, p는 SPSS의 프리드먼 검정(K개 대응표본)과 R의 friedman.test()와 같아요. 최신 SPSS는 쌍별 비교에 Dunn 검정을 써서 그 p값은 달라요.

개인정보 보호

이 도구는 전적으로 브라우저에서 실행돼요. 파일과 텍스트는 기기에서 처리되며 서버로 업로드되지 않아요.

관련 도구