使用步骤
- 每行一个人，每列一个条件或时间点（至少 3 列），第一行可以写名称。
- 看 χ² 和 p：p < 0.05 说明至少有一个条件和其他不同。
- 显著时看「两两比较」表，校正后的 p < 0.05 的那对有差别。
参数说明
- 平均秩
- 每个人的几个数据先在自己这一行里排名次，再算每个条件的平均名次。平均秩越大，这个条件的数值越大。
- Kendall W
- χ² ÷ [n(k − 1)]，在 0 到 1 之间，可以当作效应量：越接近 1，各人在各条件间的排序越一致。
- 两两比较
- 每两个条件做一次 Wilcoxon 符号秩检验，p 值乘以比较次数（Bonferroni 校正），三个条件比较 3 次。
示例
默认 10 个人在 T1、T2、T3 三个时间点的评分：
| 条件 | 中位数 | 平均秩 |
|---|---|---|
| T1 | 4.5 | 1.15 |
| T2 | 6 | 2.05 |
| T3 | 7 | 2.80 |
χ²(2) = 14.0，p = 0.0009，Kendall W = 0.70，三个时间点有显著差别。两两比较（Bonferroni 校正后）：T1 和 T3 差别显著（p = 0.016）；T1 和 T2（p = 0.056）、T2 和 T3（p = 0.067）在校正后不显著。
论文写法：χ²(2) = 14.00, p < .001, W = .70。
常见问题
和 Kruskal–Wallis 有什么区别？
Kruskal–Wallis 比较几组不同的人；Friedman 比较同一批人在几个条件下的结果，数据必须一一对应。
有缺失值怎么办？
某个人有一个条件空着，这一行整行不计入。
结果和 SPSS 一样吗？
χ²、自由度和 p 与 SPSS「K 个相关样本」中的 Friedman 检验、R 的 friedman.test() 一致。SPSS 新版的两两比较用的是另一种方法（Dunn 检验），p 值会有差别。
隐私说明
本工具完全在浏览器中运行，文件和文本都在你的设备上处理，不会上传到我们的服务器。