Mode d’emploi
- Une ligne par personne, une colonne par condition ou moment (au moins 3). La ligne d’en-tête est facultative.
- Lisez χ² et p. p < 0,05 signifie qu’au moins une condition diffère.
- Si le test est significatif, regardez le tableau par paires ; les paires avec p ajusté < 0,05 diffèrent.
Explication des options
- Rang moyen
- Les valeurs de chaque personne sont classées dans sa propre ligne, puis les rangs sont moyennés par condition. Un rang moyen plus élevé signifie des valeurs plus élevées.
- W de Kendall
- χ² ÷ [n(k − 1)], entre 0 et 1, utilisé comme taille d’effet. Plus il est proche de 1, plus les personnes classent les conditions de la même façon.
- Comparaisons par paires
- Un test de Wilcoxon des rangs signés pour chaque paire de conditions, avec p multiplié par le nombre de comparaisons (Bonferroni) ; trois conditions font trois comparaisons.
Un exemple détaillé
L’exemple compte 10 personnes notées à T1, T2 et T3 :
| Condition | Médiane | Rang moyen |
|---|---|---|
| T1 | 4,5 | 1,15 |
| T2 | 6 | 2,05 |
| T3 | 7 | 2,80 |
χ²(2) = 14,0, p = 0,0009, W de Kendall = 0,70 : les moments diffèrent. Après l’ajustement de Bonferroni, T1 et T3 diffèrent (p = 0,016), alors que T1 contre T2 (p = 0,056) et T2 contre T3 (p = 0,067) ne diffèrent pas.
Au format APA : χ²(2) = 14.00, p < .001, W = .70.
Questions fréquentes
En quoi diffère-t-il de Kruskal-Wallis ?
Kruskal-Wallis compare des groupes de personnes distincts. Friedman compare les mêmes personnes selon les conditions, donc les lignes doivent être appariées.
Et les valeurs manquantes ?
Une ligne avec une cellule vide est entièrement ignorée.
Les résultats sont-ils les mêmes que dans SPSS ?
χ², ddl et p correspondent au test de Friedman de SPSS (K échantillons liés) et à friedman.test() de R. Les versions récentes de SPSS utilisent le test de Dunn pour les comparaisons par paires, donc ces valeurs p diffèrent.
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