Mode d’emploi
- Choisissez « À partir des coefficients » et saisissez a (X → M) avec son ES, puis b (M → Y, X contrôlé) avec son ES.
- Ou choisissez « À partir des données brutes (X, M, Y) » et collez trois colonnes, X, M et Y, une ligne par cas.
- L’effet indirect a × b est significatif quand la valeur p de Sobel est inférieure à 0,05 ou quand l’IC bootstrap exclut 0.
- Copiez la ligne APA.
Explication des options
- a, b, c, c′
- a est X → M, b est M → Y en contrôlant X, c est l’effet total X → Y et c′ l’effet direct en contrôlant M. L’effet indirect vaut a × b = c − c′.
- Sobel, Aroian, Goodman
- Trois formules pour l’ES de l’effet indirect ; Aroian ajoute un terme et Goodman le retranche. Elles donnent des résultats proches en grand échantillon ; c’est Sobel qu’on rapporte le plus souvent.
- Bootstrap
- Les données sont rééchantillonnées avec remise 5000 fois, a × b est calculé à chaque fois, et les centiles 2,5 et 97,5 forment l’IC à 95 %. Il ne suppose pas que l’effet indirect soit normal et il est aujourd’hui préféré.
Un exemple détaillé
À partir des coefficients : par défaut, a = 0,5 (ES 0,1) et b = 0,4 (ES 0,12).
| Test | ES | z | p |
|---|---|---|---|
| Sobel | 0,0721 | 2,774 | 0,0055 |
| Aroian | 0,0731 | 2,736 | 0,0062 |
| Goodman | 0,0711 | 2,813 | 0,0049 |
L’effet indirect de 0,2 est significatif. Au format APA : Sobel z = 2.77, p = .006.
À partir des données brutes : l’exemple compte 12 lignes de X, M et Y.
| Chemin | B | ES | p |
|---|---|---|---|
| a : X → M | 0,904 | 0,073 | < 0,001 |
| b : M → Y (X contrôlé) | 0,954 | 0,220 | 0,002 |
| c : X → Y (total) | 1,138 | 0,084 | < 0,001 |
| c′ : X → Y (direct) | 0,275 | 0,206 | 0,214 |
L’effet indirect a × b = 0,863, avec un IC bootstrap à 95 % (5000 rééchantillonnages) de 0,344 à 1,603. Il exclut 0 : la médiation est significative et explique environ 76 % de l’effet total.
Questions fréquentes
Coefficients standardisés ou non standardisés ?
a, b et leurs ES doivent venir de la même sortie. En général, le B non standardisé et l’ES de votre régression.
Si c′ n’est pas significatif, s’agit-il d’une « médiation totale » ?
C’était l’ancien vocabulaire. La plupart des méthodologues recommandent aujourd’hui de rapporter l’effet indirect avec son IC et l’effet direct, sans les étiquettes totale/partielle.
Les résultats sont-ils les mêmes que ceux de la macro PROCESS ?
Les chemins et le test de Sobel correspondent. Les intervalles bootstrap varient légèrement d’une exécution à l’autre dans PROCESS à cause du rééchantillonnage aléatoire, en général à la troisième décimale. Cet outil utilise une graine fixe : les mêmes données donnent toujours le même intervalle.
Gère-t-il des covariables ou plusieurs médiateurs ?
Non, seulement la médiation simple avec un X, un M et un Y.
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