使い方
- 1 人を 1 行、条件または時点を 1 列にします（3 列以上）。見出し行は省略できます。
- χ² と p値を見ます。p < 0.05 なら、少なくとも 1 つの条件に差があります。
- 有意なら、ペアごとの表を確認します。補正後の p値が 0.05 未満の組み合わせに差があります。
オプションの説明
- 平均順位
- 各人の値をその人の行の中で順位づけし、条件ごとに順位を平均します。平均順位が高いほど、値が高い条件です。
- ケンドールの W
- χ² ÷ [n(k − 1)] で、0 から 1 の値をとり、効果量として使います。1 に近いほど、人によらず条件の順位づけが一致しています。
- ペアごとの比較
- 条件のすべての組み合わせにウィルコクソンの符号付き順位検定を行い、p値に比較の回数をかけます（ボンフェローニ補正）。条件が 3 つなら比較は 3 回です。
計算例
サンプルは、10 人を T1、T2、T3 で評価したデータです。
| 条件 | 中央値 | 平均順位 |
|---|---|---|
| T1 | 4.5 | 1.15 |
| T2 | 6 | 2.05 |
| T3 | 7 | 2.80 |
χ²(2) = 14.0、p = 0.0009、ケンドールの W = 0.70 で、時点間に差があります。ボンフェローニ補正後は、T1 と T3 に差があり（p = 0.016）、T1 と T2（p = 0.056）、T2 と T3（p = 0.067）には差がありません。
APA 形式：χ²(2) = 14.00, p < .001, W = .70。
よくある質問
クラスカル・ウォリス検定とはどう違いますか？
クラスカル・ウォリス検定は、別々の人のグループを比べます。フリードマン検定は同じ人を条件間で比べるので、行が対応している必要があります。
欠損値はどうなりますか？
空欄が 1 つでもある行は、まるごと除外されます。
SPSS と結果は一致しますか？
χ²、自由度、p値は、SPSS のフリードマン検定（対応のある K 個の標本）や R の friedman.test() と一致します。新しい SPSS ではペアごとの比較に Dunn の検定を使うので、その p値は異なります。
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