Como usar
- Uma linha por pessoa e uma coluna por condição ou momento (pelo menos 3). A linha de cabeçalho é opcional.
- Veja χ² e p. p < 0,05 significa que pelo menos uma condição difere.
- Se for significativo, confira a tabela par a par; os pares com p ajustado < 0,05 diferem.
Opções explicadas
- Posto médio
- Os valores de cada pessoa são ordenados dentro da própria linha e depois os postos são tirados em média por condição. Posto médio maior significa valores maiores.
- W de Kendall
- χ² ÷ [n(k − 1)], entre 0 e 1, usado como tamanho do efeito. Quanto mais perto de 1, mais as pessoas concordam ao ordenar as condições.
- Comparações par a par
- Um teste de postos sinalizados de Wilcoxon para cada par de condições, com p multiplicado pelo número de comparações (Bonferroni); com três condições são três comparações.
Exemplo resolvido
Os dados de exemplo são 10 pessoas avaliadas em T1, T2 e T3:
| Condição | Mediana | Posto médio |
|---|---|---|
| T1 | 4,5 | 1,15 |
| T2 | 6 | 2,05 |
| T3 | 7 | 2,80 |
χ²(2) = 14,0, p = 0,0009, W de Kendall = 0,70, então os momentos diferem. Depois do ajuste de Bonferroni, T1 e T3 diferem (p = 0,016), enquanto T1 contra T2 (p = 0,056) e T2 contra T3 (p = 0,067) não.
Formato APA: χ²(2) = 14.00, p < .001, W = .70.
Perguntas frequentes
Qual a diferença para o Kruskal–Wallis?
O Kruskal–Wallis compara grupos diferentes de pessoas. O Friedman compara as mesmas pessoas em várias condições, então as linhas precisam ser pareadas.
E os valores ausentes?
Uma linha com qualquer célula vazia fica de fora por inteiro.
Bate com o SPSS?
χ², gl e p batem com o teste de Friedman do SPSS (K amostras relacionadas) e com o friedman.test() do R. As versões recentes do SPSS usam o teste de Dunn nas comparações par a par, então esses valores de p são diferentes.
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