Como usar
- Cole uma coluna por grupo. A linha de cabeçalho com os nomes dos grupos é opcional; os grupos podem ter tamanhos diferentes.
- Veja F e p. Se p < 0,05, pelo menos uma média de grupo é diferente das outras.
- Confira a tabela de igualdade de variâncias. Se o teste de Levene for significativo, use a ANOVA de Welch.
- Na tabela de Tukey (HSD) você vê quais pares diferem. Copie a linha em formato APA.
Opções explicadas
- η² e ω²
- η² é a soma dos quadrados entre grupos dividida pela total, ou seja, a proporção da variância explicada pelo grupo. Os valores de referência mais usados são 0,01, 0,06 e 0,14 (efeito pequeno, médio e grande). ω² corrige o viés para cima de η² em amostras pequenas.
- Teste de Levene
- Uma ANOVA sobre a distância de cada valor até a mediana do seu grupo (versão de Brown–Forsythe, mais robusta a assimetria). É a linha “com base na mediana” do SPSS.
- Tukey (HSD)
- Compara todos os pares de grupos com valores p ajustados pelo número de comparações. Com grupos de tamanhos diferentes, é o método de Tukey–Kramer.
Um exemplo prático
Os dados de exemplo são pontuações de três grupos (A tem 6 pessoas, B 5 e C 7):
| Grupo | n | Média | DP |
|---|---|---|---|
| A | 6 | 4,583 | 0,471 |
| B | 5 | 5,820 | 0,460 |
| C | 7 | 5,243 | 0,516 |
| Fonte | SQ | gl | QM | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Entre grupos | 4,2115 | 2 | 2,1058 | 8,889 | 0,0028 |
| Dentro dos grupos | 3,5535 | 15 | 0,2369 | ||
| Total | 7,765 | 17 |
Com p = 0,0028, as médias dos grupos diferem, com η² = 0,54. O teste de Levene dá p = 0,92, então as variâncias são parecidas e a ANOVA usual pode ser usada (a ANOVA de Welch concorda: F = 9,07, p = 0,006).
Tukey (HSD): A e B diferem em −1,24 (p = 0,002). A e C (p = 0,068) e B e C (p = 0,140) não são significativos, então o efeito vem principalmente de A e B.
Formato APA: F(2, 15) = 8.89, p = .003, η² = .54.
Quando usar a ANOVA de um fator
- Você compara as médias de três ou mais grupos independentes, como as notas de três turmas ou a produtividade com quatro adubos.
- Há um único fator de agrupamento. Com dois fatores (método × sexo), é preciso uma ANOVA de dois fatores, que esta ferramenta não faz.
- Medidas repetidas nas mesmas pessoas (antes, durante e depois) não são grupos independentes; exigem uma ANOVA de medidas repetidas.
Fazer vários testes t no lugar aumenta os falsos positivos: três testes par a par a 5% cada dão perto de 14% de chance de pelo menos um alarme falso.
Perguntas frequentes
Posso usar com dois grupos?
Pode. A ANOVA de um fator com dois grupos equivale a um teste t com variâncias iguais, e F é igual a t ao quadrado. Nesse caso, o mais comum é relatar o teste t.
Minha ANOVA deu significativa. E agora?
Veja a tabela de Tukey (HSD). Os pares com p < 0,05 são os que diferem. Um F significativo, sozinho, não diz quais grupos são diferentes.
E se os dados não forem normais?
Com cerca de 30 dados por grupo, a ANOVA é bastante robusta. Para amostras pequenas e assimétricas, ou notas em escala, use o teste de Kruskal–Wallis da ferramenta de Mann–Whitney.
O resultado bate com o SPSS e o R?
F, p, Welch e Tukey coincidem com aov(), oneway.test() e TukeyHSD() do R. A “ANOVA de um fator” do SPSS com o teste de homogeneidade (com base na mediana) dá os mesmos números.
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