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Calculadora ANOVA de dois fatores

Quando dois fatores de agrupamento, como método de ensino e sexo, influenciam um mesmo resultado, a ANOVA de dois fatores testa cada efeito principal e a interação entre eles. Cole os dados em três colunas (fator A, fator B, valor); os grupos podem ter tamanhos diferentes.

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Três colunas em formato longo: fator A, fator B, valor. Uma linha por observação, com os nomes na primeira linha.

Tabela ANOVA

FonteSoma dos quadradosglQuadrado médioFpη² parcial
A27213.513.50.00080.692
B60.5160.560.55.01e-60.834
A × B1326.56.50.01220.52
Erro12121
Total112.517

Somas de quadrados do tipo III, como o SPSS informa por padrão; não tem problema se as células tiverem tamanhos diferentes.

Para o seu relatório · AF(2, 12) = 13.50, p < .001, ηp² = .69
Para o seu relatório · BF(1, 12) = 60.50, p < .001, ηp² = .83
Para o seu relatório · A × BF(2, 12) = 6.50, p = .012, ηp² = .52

Médias de Y por célula (DP, n)

A \ Bb1b2
a15 (1, 3)7 (1, 3)
a26 (1, 3)9 (1, 3)
a36 (1, 3)12 (1, 3)

As linhas são os níveis do primeiro fator e as colunas, os do segundo.

a1a2a3b1b2
Gráfico de interação: linhas que não são paralelas sugerem uma interação

Bate com o Modelo Linear Geral univariado (tipo III) do SPSS e com o R usando contrastes de soma zero. Supõe observações independentes e variâncias aproximadamente iguais; antes dos efeitos principais, veja as médias das células e o gráfico de interação.

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Como usar

  1. Organize os dados em três colunas: o nível do fator A, o nível do fator B e o valor, uma observação por linha e com os nomes na primeira linha.
  2. Comece pela linha da interação. p < 0,05 significa que o efeito de um fator depende do outro.
  3. Se a interação for significativa, interprete-a com as médias das células e o gráfico de interação; se não, relate os efeitos principais.
  4. Copie as linhas em formato APA de cada efeito.

Opções explicadas

Soma de quadrados tipo III
Cada efeito é testado depois de ajustar pelos demais, então a ordem não importa mesmo com células de tamanhos diferentes. É o padrão do módulo Univariada do SPSS.
η² parcial
SQ do efeito ÷ (SQ do efeito + SQ do erro): a proporção da variância explicada depois de tirar os outros efeitos. Cerca de 0,01, 0,06 e 0,14 são efeito pequeno, médio e grande.
Um só valor por célula
A interação não pode ser estimada, então a calculadora ajusta o modelo de efeitos principais (ANOVA de dois fatores sem repetição).

Exemplo resolvido

Os dados de exemplo têm o fator A com três níveis (a1, a2, a3) e o fator B com dois (b1, b2), com três valores por célula.

Fonte SQ gl F p η² parcial
A 27,0 2 13,50 0,0008 0,69
B 60,5 1 60,50 < 0,001 0,83
A × B 13,0 2 6,50 0,012 0,52
Erro 12,0 12

Médias das células:

A \ B b1 b2
a1 5 7
a2 6 9
a3 6 12

A interação é significativa (p = 0,012): b2 fica 2 pontos acima de b1 em a1, mas 6 pontos em a3, e as linhas do gráfico de interação se abrem para a direita. Por isso o efeito de B precisa ser descrito separadamente para cada nível de A.

Formato APA: A × B interaction, F(2, 12) = 6.50, p = .012, ηp² = .52.

Perguntas frequentes

Meus dados estão numa grade do Excel (linhas A, colunas B). Como converto?

Converta antes para o formato longo: um valor por linha, com os níveis de A e B nas duas primeiras colunas. No Excel, a opção “Remover Dinamização de Colunas” do Power Query faz isso.

O que significa uma interação significativa?

Que o efeito de um fator muda conforme o nível do outro; por exemplo, um método novo aumenta em 10 pontos a nota dos meninos, mas só 2 a das meninas. Descreva o efeito separadamente em vez de relatar um único efeito principal.

Bate com o SPSS e o R?

Bate com o SPSS (Modelo Linear Geral → Univariada), que usa o tipo III por padrão. O aov() do R usa o tipo I, que dá resultados diferentes com células de tamanhos diferentes; use car::Anova(type = 3) com contrastes de soma zero para bater.

Serve para medidas repetidas?

Não. Supõe-se que as observações sejam independentes. Medidas repetidas nas mesmas pessoas pedem uma ANOVA de medidas repetidas.

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