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ウィルコクソンの符号付き順位検定の計算ツール

同じ人を2回測定したもの(前と後、2つの条件)で、差が正規分布でない場合は、対応のある t検定の代わりにウィルコクソンの符号付き順位検定を使います。1行を1組として2列を貼り付けると、W、p値、効果量が出ます。

ブラウザ内で動作 — 入力した内容はアップロードされません

対応する値を2列で入力します。1行が1組です(たとえば前と後)。空白のセルがある行は無視されます。

W = 5

p = 0.0391

有意な差があります(p < 0.05)。

検定統計量

統計量値
組9
中央値の差0.48 (A − B)
W+40
W−5
z2.073
p0.0391
p値正確確率
順位双列相関0.778
r = |z| / √n0.691
報告の書き方W = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69

R の wilcox.test()、kruskal.test()、friedman.test() と同じ結果です。2つの標本がどちらも50未満で同順位がなければ正確なp値、それ以外は正規近似です。これらの検定が比べるのは平均ではなく順位です。

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使い方

  1. 1行を1人として、2列を貼り付けます。見出し行は省略できます。
  2. 片側検定にする場合は、「1列目のほうが大きい」または「1列目のほうが小さい」を選びます。
  3. p値と中央値の差(1列目 − 2列目)を確認します。
  4. レポート用に APA 形式の行をコピーします。

オプションの説明

W+ と W−
差の絶対値に順位をつけ、W+ は正の差の順位和、W− は負の差の順位和です。R は W+(V という名前)を出し、SPSS や多くの教科書は小さいほうを使います。
差が0の組
差が0の組は、R の初期設定と同じく除外します。除外した組数は結果に表示されます。
正確確率と近似
差が0や同順位がなく50組未満なら正確確率です。それ以外は、同順位と連続性の補正をした正規近似になります。

計算例

サンプルは、9人を2つの条件で測定したものです。中央値の差は 0.48 で、9つの差のうち8つが正です。

統計量 値
W+ 40
W− 5
z 2.07
p(両側、正確) 0.039
r 0.69

p = 0.039 なので2つの条件には差があり、1列目のほうが高いと言えます。同じ数字を別々の2グループとして扱うと、マン・ホイットニー検定では p = 0.136 になります。対応づけることで人による違いが除かれ、変化を見つけやすくなります。

APA 形式:W = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69

使う場面

よくある質問

マン・ホイットニーのU検定とは何が違いますか?

マン・ホイットニーは別々の2グループの人を比べます。符号付き順位検定は同じ人の2回の測定を比べるので、行が対応している必要があります。

1標本を決まった値と比べることはできますか?

できます。2列目をその値で埋めてください。評定が3と違うかを調べるなら、2列目のすべての行に 3 を入れます。

SPSS とp値が違うのはなぜですか?

SPSS は初期設定で、連続性の補正なしの漸近p値を表示します。SPSS で「正確」にチェックを入れると、結果が一致します。

プライバシー

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