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Calculadora de la prueba de Wilcoxon de rangos con signo

Si mides a las mismas personas dos veces (antes y después, dos condiciones) y las diferencias no son normales, usa la prueba de rangos con signo de Wilcoxon en lugar de la prueba t apareada. Pega dos columnas, un par por fila, y obtén W, el valor p y el tamaño del efecto.

Funciona en tu navegador: nada de lo que introduces se sube

Dos columnas de valores apareados, un par por fila (por ejemplo, antes y después). Las filas con una celda vacía se ignoran.

W = 5

p = 0.0391

Diferencia significativa (p < 0,05).

Estadísticos de contraste

EstadísticoValor
Pares9
Mediana de las diferencias0.48 (A − B)
W+40
W−5
z2.073
p0.0391
Valor pExacto
Correlación biserial por rangos0.778
r = |z| / √n0.691
Para tu informeW = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69

Mismos resultados que wilcox.test(), kruskal.test() y friedman.test() de R: valores p exactos cuando ambas muestras tienen menos de 50 datos y no hay empates; si no, aproximación normal. Estas pruebas comparan rangos, no medias.

¿Te funciona esta herramienta?

Cómo se usa

  1. Pega dos columnas, una persona por fila. La fila de encabezado es opcional.
  2. Para una prueba unilateral, elige «La primera columna es mayor» o «La primera columna es menor».
  3. Mira el valor p y la mediana de las diferencias (primera columna menos segunda).
  4. Copia la línea en formato APA para tu informe.

Opciones explicadas

W+ y W−
Se ordenan las diferencias absolutas; W+ es la suma de los rangos de las diferencias positivas y W− la de las negativas. R da W+ (como V); SPSS y muchos manuales dan la menor de las dos.
Diferencias iguales a cero
Los pares con diferencia 0 se descartan, como hace R por defecto. El resultado indica cuántos se descartaron.
Valor p exacto o aproximado
Exacto cuando hay menos de 50 pares y no hay diferencias empatadas ni iguales a cero; si no, aproximación normal con corrección por empates y por continuidad.

Un ejemplo práctico

La muestra tiene nueve personas medidas en dos condiciones. La mediana de las diferencias es 0,48 y 8 de las 9 diferencias son positivas:

Estadístico Valor
W+ 40
W− 5
z 2,07
p (bilateral, exacto) 0,039
r 0,69

Con p = 0,039, las dos condiciones difieren y la primera columna es mayor. Si tratas los mismos números como dos grupos separados, la prueba de Mann–Whitney da p = 0,136: el apareamiento elimina la variación entre personas, y así es más fácil detectar un cambio.

Formato APA: W = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69.

Cuándo usarla

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia de la U de Mann–Whitney?

Mann–Whitney compara dos grupos distintos de personas. La prueba de rangos con signo compara dos medidas de las mismas personas, así que las filas tienen que estar emparejadas.

¿Puedo contrastar una muestra con un valor fijo?

Sí. Rellena la segunda columna con ese valor. Para comprobar si las valoraciones difieren de 3, pon un 3 en todas las filas de la segunda columna.

¿Por qué el valor p de SPSS es distinto?

Por defecto SPSS muestra el valor p asintótico sin corrección por continuidad. Marca «Exacta» en SPSS y los resultados coinciden.

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