使用步驟
- 兩列資料貼上進來，每行是同一個人的兩次結果，第一行可以寫列名。
- 需要單側檢驗時，在「備擇假設」裡選第一列偏大或偏小。
- 看 p 值和差值中位數：差值中位數是第一列減第二列。
- 複製「論文寫法」那一行。
引數說明
- W+ 和 W−
- 把每對的差值按絕對值排名次，W+ 是差值為正的那些名次之和，W− 是差值為負的。R 報 W+（叫 V），SPSS 和很多教材報兩者中較小的那個。
- 差值為 0 的對
- 按 R 的預設做法直接去掉，結果下方會提示去掉了幾對。
- 精確 p 和正態近似
- 少於 50 對、沒有相同的差值、也沒有差值為 0 時用精確分佈；否則用帶結校正和連續性校正的正態近似。
示例
預設資料是 9 個人在兩種條件下的測量值。兩列相減，差值中位數 0.48，9 對裡 8 對是正的：
| 統計量 | 值 |
|---|---|
| W+ | 40 |
| W− | 5 |
| z | 2.07 |
| p（雙側，精確） | 0.039 |
| r | 0.69 |
p = 0.039 < 0.05，兩種條件下的測量值有顯著差異，第一列偏大。同樣的資料如果當作兩組不同的人做 Mann–Whitney 檢驗，p = 0.136，不顯著：配對設計去掉了人和人之間的差異，更容易檢出變化。
論文寫法：W = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69。
什麼時候用符號秩檢驗
- 同一批物件測兩次：干預前後、左右眼、兩種儀器測同一批樣品。
- 差值明顯偏態，或者有極端值，或者是 1–5 分這類等級資料。
- 差值大致正態時，配對 t 檢驗更容易檢出差異，用它即可。
常見問題
和 Mann–Whitney U 檢驗有什麼區別？
Mann–Whitney 比較兩組不同的人；符號秩檢驗比較同一批人的兩次測量，資料必須一一配對。
只有一組資料，想和某個值比較能用嗎？
能，把第二列都填成那個值即可，例如檢驗評分的中位數是否不同於 3，第二列全填 3。
結果和 SPSS 不一樣？
SPSS 預設給漸近 p 值，不做連續性校正，小樣本時和精確 p 有差別。SPSS 裡勾選「精確」後一致。
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