본문으로 건너뛰기
ToolMug

↑ ↓로 이동, Enter로 열기, Esc로 닫기.

윌콕슨 부호순위 검정 계산기

같은 사람을 두 번 측정했는데(사전과 사후, 두 조건) 차이가 정규분포가 아니라면 대응표본 t검정 대신 윌콕슨 부호순위 검정을 쓰세요. 한 행에 한 쌍씩 두 열을 붙여넣으면 W, p값, 효과 크기가 나와요.

브라우저에서 실행 — 입력한 내용은 업로드되지 않아요

짝지은 값 두 열이에요. 한 행에 한 쌍씩 넣으세요(예: 사전과 사후). 빈 칸이 있는 행은 건너뛰어요.

W = 5

p = 0.0391

유의한 차이가 있어요(p < 0.05).

검정 통계량

통계량값
쌍9
중앙값 차이0.48 (A − B)
W+40
W−5
z2.073
p0.0391
p값정확 검정
순위이연 상관0.778
r = |z| / √n0.691
보고용 표기W = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69

R의 wilcox.test(), kruskal.test(), friedman.test()와 결과가 같아요. 두 표본이 모두 50 미만이고 동순위가 없으면 정확 p값, 아니면 정규 근사를 써요. 이 검정은 평균이 아니라 순위를 비교해요.

이 도구, 잘 작동하나요?

사용 방법

  1. 한 행에 한 사람씩 두 열을 붙여넣으세요. 머리글 행은 있어도 없어도 돼요.
  2. 단측 검정이면 '첫 번째 열이 더 큼' 또는 '첫 번째 열이 더 작음'을 고르세요.
  3. p값과 중앙값 차이(첫 번째 열 − 두 번째 열)를 확인하세요.
  4. 보고서에 쓸 APA 표기를 복사하세요.

옵션 설명

W+와 W−
차이의 절댓값에 순위를 매겨서, W+는 양의 차이의 순위합이고 W−는 음의 차이의 순위합이에요. R은 W+를 V로 보여주고, SPSS와 많은 교재는 둘 중 작은 값을 써요.
차이가 0인 쌍
R의 기본 동작처럼 차이가 0인 쌍은 제외해요. 몇 쌍을 제외했는지 결과에 표시돼요.
정확 p값과 근사 p값
쌍이 50개 미만이고 같은 차이나 0인 차이가 없으면 정확 p값이에요. 그렇지 않으면 동순위 보정과 연속성 보정을 한 정규 근사를 써요.

계산 예시

기본 데이터는 아홉 명을 두 조건에서 측정한 값이에요. 중앙값 차이는 0.48이고, 차이 9개 중 8개가 양수예요.

통계량 값
W+ 40
W− 5
z 2.07
p(양측, 정확) 0.039
r 0.69

p = 0.039라서 두 조건에 차이가 있고 첫 번째 열이 더 높아요. 같은 숫자를 서로 다른 두 집단으로 보고 맨-휘트니 검정을 하면 p = 0.136이에요. 짝을 지으면 사람마다 다른 변동이 빠지기 때문에 변화가 더 잘 드러나요.

APA 표기: W = 5.0, z = 2.07, p = .039, r = .69.

언제 쓰나

자주 묻는 질문

맨-휘트니 U 검정과 뭐가 다른가요?

맨-휘트니는 서로 다른 두 집단의 사람을 비교해요. 부호순위 검정은 같은 사람을 두 번 측정한 값을 비교하므로 행이 서로 짝지어져 있어야 해요.

한 표본을 고정된 값과 비교할 수 있나요?

네. 두 번째 열을 그 값으로 채우세요. 평점이 3과 다른지 보려면 두 번째 열의 모든 행에 3을 넣으면 돼요.

SPSS와 p값이 왜 다르죠?

SPSS는 기본으로 연속성 보정 없는 점근 p값을 보여줘요. SPSS에서 「정확」을 체크하면 결과가 같아져요.

개인정보 보호

이 도구는 전적으로 브라우저에서 실행돼요. 파일과 텍스트는 기기에서 처리되며 서버로 업로드되지 않아요.

관련 도구